工业和信息化部最新发布的数据呈现了我国数字经济蓬勃发展的良好态势。截至今年2月末，我国5G基站总数已达到惊人的350.9万个，5G移动电话用户数量更是达到了8.51亿户，而且5G技术已经渗透到了71个国民经济大类中。这些数据清晰地展示了我国数字赋能实体经济的迅速提升，特别是工业和制造业的数智化转型进程正在显著加速。
制造业数智化的本质在于将以人工智能为代表的新一代信息技术与制造业深度融合，这是新质量生产力的核心组成部分。加快推进制造业数智化转型升级已成为实现制造业高质量发展的重要途径之一。今年的《政府工作报告》提出了深化大数据、人工智能等研发应用的重要任务，并启动了“人工智能+”行动，其中关键的一环就是“人工智能+制造业”，旨在推进制造业数化转型升级。
近年来，各地方政府积极推动制造业数智化转型升级工作，取得了显著成效。工业和信息化部的数据，到2023年，我国工业互联网核心产业规模已达1.35万亿元，并已全面融入49个国民经济大类。截至2023年底，我国已培育出421家国家级示范工厂以及1万多家省级数字化车间和智能工厂。智能工厂和数字化车间在提升生产要素效率、促进新质量生产力发展方面发挥了显著作用。
然而，我们也必须看到，在制造业数智化发展过程中仍存在诸多问题。其中包括底层技术待突破、大中小企业数智化转型协同水平需提升、产业链龙头企业的支撑带动作用需要增强、人工智能大模型在垂直行业落地应用存在障碍、以及制造业数智化标准引领作用需要加强等。因此，接下来需要以培育发展新质量生产力为引领，通过系统推进，加快弥补短板，更加高效地推进制造业数智化转型升级，为制造业高质量发展提供强大动力。
科技创新是推动产业创新的关键。因此，应当加强基础理论、原创算法、高端芯片、关键部件、高精度传感器等关键核心技术的研发，加快突破关键基础材料、核心基础零部件、先进基础工艺技术，实制造业数智化技术底蕴同时，要实现制造业产业链与创新链的深度融合，整合企业、高校和科研机构的创新资源，围绕制造业数智化关键技术装备、核工业软件、智能产品与服务、工业互联网、系统集成等需求进行科技研发和成果转化，构建跨界融合的制造业创新生态系统。
此外，还需要提升制造企业的“数转网联智改”水平。这包括加快推广应用新型传感、先进控制等智能零部件，推动智能装备和软件更新迭代，并充分利用我国制造业数智化场景丰富的优势，以场景化方式推动数字化车间、智能工厂、智能生产线建设，发展智能设计、生产、管理等智能服务新模式，以及强化链主企业和生态主导型企业在数智化转型中的示范、引领和带动作用。
后，为了加快制造业数智化转型升级，还需要当超前布局发展5G、工业互联网等数智化基础设施，打造更多的多场融合、多系统集成、多设备协同的场景应用项目，加快推进工互联网标识解析体系建设和推广，加强制造业数智化转型升级的标准引领，鼓励企业参与制定和修订相关标准，组织制定满足市场和创新需要的团体标准，搭建制造业数智化标准试验验证平台，建立制造业数智化标准体系，促进制造业持续健康发展。
